マンガをもっと楽しんでもらうには？
私たちが抱いていたのは、ある問いでした。
「何を読み、何を買ったか」という過去の行動履歴だけで、本当に読者の心を深く映し出せるのだろうか？
現在の一般的なレコメンドシステムは、行動履歴から「類似ジャンル」をおすすめする手法が主流です。しかし、この手法には大きな課題が二つあります。一つは、新人作品が埋もれてしまうこと。もう一つは、読者が本当に求めている「その瞬間の気分や好みに寄り添う一冊」に出会えないことです。そのため、こうした過去の行動履歴の枠を超え、より深いレベルで作品と読者をマッチングさせるアプローチが不可欠です。
そこで私たちが着目したのが、読者自身の「性格」や、その時々に抱く「感情」、そして潜在的な「好み」でした。これらに真に寄り添い、読者の心を揺さぶる作品との出会いを届けたい。「多くのマンガを、多くの人に心から楽しんでもらう」という大きな夢を現実のものとするため、本共同研究はスタートしました。
何を知り、どう検証するか？
読者が作品と出会った瞬間、心はどのように動いているのか。従来のアンケートでは、読者の記憶や言葉のフィルターを通す必要があり、心の奥底で起きた反応がこぼれ落ちてしまうことがありました。
そこで私たちが着目したのは、「身体」に現れる正直な反応です。脳波や心拍といった生体情報を活用すれば、言葉にできない「熱量」や「没入感」を拾い上げることができます。これに加え、読者と主人公の性格的な相性をみることで、なぜそのシーンで心が動いたのか、その背景にある心理まで深く読み解く。こうして私たちは、生体データによる反応と、性格分析による内面的な深掘りを組み合わせ、詳細に解明することを目指しました。
実証実験で見えてきた成果
実証実験により、生体データから2つの大きな成果が得られました。1つ目は、心理学的な指標を用いて読者と主人公の性格（外向性や勤勉性など）の類似性を分析した結果、両者が近いと副交感神経が活性化し、明確にストレスが軽減される点です。2つ目は、物語の重要な展開で心拍や脳波が反応し、読者が深く没入している状態を捉えられた点です。
心拍変動や脳波を測定することで、感情が動く瞬間とその理由を定量化することに成功しました。主観的だった読書体験を科学的に評価可能にしたこの成果は、読者の心に寄り添う「次世代レコメンドシステム」実現に向けた重要な一歩となります。
次のステージへ！
「読者は今、どのような感情でページをめくっているのか。」
「どのような物語に、胸を震わせているのか。」
芝浦工業大学との共同研究を通じて、私たちは読者の「心の動き」を科学的に解明する確かな足がかりを得ました。しかし、これはまだ始まりに過ぎません。
私たちの目指す未来は、「その瞬間の心に寄り添う、最高のレコメンド」の実用化です。新人作品を広く届け、読者一人ひとりにとって一生モノとなる作品との出会いを創出し、全く新しい読書体験を提供するために、私たちはこれからも挑戦を続けてまいります。
共同研究パートナー
芝浦工業大学 菅谷みどり教授 https://researchmap.jp/doly
菅谷研究室 http://www.dlab.ise.shibaura-it.ac.jp/
論文・受賞実績
- 平出達大，馮晨，菅谷みどり（芝浦工大）, 漫画読者の生理指標に基づくページ単位感情予測モデルの構築, 情報処理学会 第88回全国大会, 2025. 学生奨励賞．
- Souta Kurihara, Chen Feng and Midori Sugaya, Examining the Positive Effects of Personality Similarity, between Manga’s Main Character and Readers,APRIS (Asia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform, Best Work-in-Progress Paper Award
- 平出 達大, 馮 晨, 菅谷 みどり, 脳波・心拍変動を用いた漫画読者の感情評価手法の検討, マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2025)シンポジウム 2025年6月26日 .
- Tatsuhiro Hiraide, Chen Feng, Midori Sugaya: A Pilot Study on Page-Level Emotion Evaluation of Manga Readers Using EEG and HRV. HCII (27) 2026: 397-416
- Tatsuhiro Hiraide, Feng Chen, Midori Sugaya: Examining a Method for Evaluating Manga Readers’ Emotions Based on EEG and HRV Considering Changes in Reading Time. HCI (37) 2025: 260-272
- Tatsuhiro Hiraide, Chen Feng, Midori Sugaya: Preliminary Evaluation of Manga’s Emotional Impact Using Physiological Indexes. HCI (56) 2024: 268-277